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Enregistrement W3207720485 · doi:10.5958/2249-3182.2020.00010.6

A space-time investigation into the progress of doctoral research in library and information science (LIS) in India

2020· article· en· W3207720485 sur OpenAlexaff
Reshma Rana Verma

Notice bibliographique

RevueGyankosh- The Journal of Library and Information Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueICT in Developing Communities
Établissements canadiensShastri Indo-Canadian Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceSpace (punctuation)Information scienceData scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper attempts space-time analysis of doctoral research program in Library and Information Science discipline in India during 1950–2017, classifying awarded theses at the zonal, state and university levels. For the purpose, India has been divided into six zones: Central, Eastern; North-Eastern; Northern; Southern, and Western; and by dividing the study period into sub-periods. LIS in India is a fast growing and innovating academic and research discipline. Progressing slowly during the early decades, doctoral research program got a momentum during the late 1980s to accelerate towards the closing years of the Twentieth Century. On the whole, during 1950–2017, a total of 2872 doctoral research degrees were awarded by 120 universities/institutes, giving an averages of about 24 theses per university and 43 theses per annum. Contributed by a variety of factors, there been an acceleration in speed with which doctoral research work progressed in LIS discipline over the decades in India. On an average, 197 theses per annum were awarded during 2010–17 in comparison to about 94 earlier during 2000–09, about 44 during 1990–99, and only about 11 during 1980–89. Among the six zones, Southern zone topped the list by contributing two-fifths of all theses awarded, while the reverse true for Northeastern zone, contributing only less then 5.0 per cent of the total. Among states, Tamil Nadu topped the list with 429 or about 15.0 per cent of total theses, and with Karnataka it shared more than one-fourth of the total theses awarded during 1950–2017. Among universities, Jiwaji University, Gwalior, Karnatak Univesity, Dharwad, and Annamalai University, Coimbatore were the three top ranking university in order, contributing more than 100 theses each. The core of teaching and research in LIS discipline, which remained with universities located in North India especially University of Delhi, New Delhi, and Panjab University, Chandigarh in first two-three decades, moving through the universities in the Central India, has gradually shifted to South Indian universities during the last three decades. Keywords: LIS research, Doctoral research, LIS-India, PhD in Library and Information Science;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,097
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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