Vitamin D Supplementation and Fractures in Adults: A Systematic Umbrella Review of Meta-Analyses of Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The growing number of systematic reviews/meta-analyses (SR/MAs) on vitamin D (± calcium) for fracture prevention has led to contradictory guidelines. OBJECTIVE: This umbrella review aims to assess the quality and explore the reasons for the discrepancy of SR/MAs of trials on vitamin D supplementation for fracture risk reduction in adults. METHODS: We searched 4 databases (2010-2020), Epistemonikos, and references of included SRs/MAs, and we contacted experts in the field. We used A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews 2 (AMSTAR-2) for quality assessment. We compared results and investigated reasons for discordance using matrices and subgroup analyses (PROSPERO registration: CRD42019129540). We included 13 SR/MAs on vitamin D and calcium (Ca/D) and 19 SR/MAs on vitamin D alone, compared to placebo/control. RESULTS: Only 2 from 10 SRs/MAs on Ca/D were of moderate quality. Ca/D reduced the risk of hip fractures in 8 of 12 SRs/MAs (relative risk [RR] 0.61-0.84), and any fractures in 7 of 11 SR/MAs (RR 0.74-0.95). No fracture risk reduction was noted in SRs/MAs exclusively evaluating community-dwelling individuals or in those on vitamin D alone compared to placebo/control. Discordance in results between SRs/MAs stems from inclusion of different trials, related to search periods and eligibility criteria, and varying methodology (using intention to treat, per-protocol, or complete case analysis from individual trials). CONCLUSION: Ca/D reduces the risk of hip and any fractures, possibly driven by findings from institutionalized individuals. Individual participant data meta-analyses of patients on Ca/D with sufficient follow-up periods, and subgroup analyses, would unravel determinants for a beneficial response to supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,053 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».