Vitamin D Supplementation and Fractures in Adults: A Systematic Umbrella Review of Meta-Analyses of Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The growing number of systematic reviews/meta-analyses (SR/MAs) on vitamin D (± calcium) for fracture prevention has led to contradictory guidelines. OBJECTIVE: This umbrella review aims to assess the quality and explore the reasons for the discrepancy of SR/MAs of trials on vitamin D supplementation for fracture risk reduction in adults. METHODS: We searched 4 databases (2010-2020), Epistemonikos, and references of included SRs/MAs, and we contacted experts in the field. We used A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews 2 (AMSTAR-2) for quality assessment. We compared results and investigated reasons for discordance using matrices and subgroup analyses (PROSPERO registration: CRD42019129540). We included 13 SR/MAs on vitamin D and calcium (Ca/D) and 19 SR/MAs on vitamin D alone, compared to placebo/control. RESULTS: Only 2 from 10 SRs/MAs on Ca/D were of moderate quality. Ca/D reduced the risk of hip fractures in 8 of 12 SRs/MAs (relative risk [RR] 0.61-0.84), and any fractures in 7 of 11 SR/MAs (RR 0.74-0.95). No fracture risk reduction was noted in SRs/MAs exclusively evaluating community-dwelling individuals or in those on vitamin D alone compared to placebo/control. Discordance in results between SRs/MAs stems from inclusion of different trials, related to search periods and eligibility criteria, and varying methodology (using intention to treat, per-protocol, or complete case analysis from individual trials). CONCLUSION: Ca/D reduces the risk of hip and any fractures, possibly driven by findings from institutionalized individuals. Individual participant data meta-analyses of patients on Ca/D with sufficient follow-up periods, and subgroup analyses, would unravel determinants for a beneficial response to supplementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,245 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».