The Emotional Effect of Background Music on Selective Attention of Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Daily activities can often be performed while listening to music, which could influence the ability to select relevant stimuli while ignoring distractors. Previous studies have established that the level of arousal of music (e.g., relaxing/stimulating) has the ability to modulate mood and affect the performance of cognitive tasks. The aim of this research was to explore the effect of relaxing and stimulating background music on selective attention. To this aim, 46 healthy adults performed a Stroop-type task in five different sound environments: relaxing music, stimulating music, relaxing music-matched noise, stimulating music-matched noise, and silence. Results showed that response times for incongruent and congruent trials as well as the Stroop interference effect were similar across conditions. Interestingly, results revealed a decreased error rate for congruent trials in the relaxing music condition as compared to the relaxing music-matched noise condition, and a similar tendency between relaxing music and stimulating music-matched noise. Taken together, the absence of difference between background music and silence conditions suggest that they have similar effects on adult's selective attention capacities, while noise seems to have a detrimental impact, particularly when the task is easier cognitively. In conclusion, the type of sound stimulation in the environment seems to be a factor that can affect cognitive tasks performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle