Maternal risk factors for paediatric inguinal hernia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Risk factors for paediatric inguinal hernia are poorly understood. This longitudinal cohort study assessed whether children with a maternal history of inguinal hernia or connective tissue disorders have a higher risk of developing inguinal hernias before 13 years of age. METHODS: The study included children followed up between birth and 13 years of age in Quebec, Canada, 2006-2019. Newborns whose mothers had inguinal hernias or connective tissue disorders were followed over time to identify future hospital admissions for inguinal hernia. Cox proportional hazards regression adjusted for patient characteristics was used to estimate hazard ratios (HRs) and 95 per cent confidence intervals for the association between maternal hernia or connective tissue disorders and future childhood hernias. Associations in girls and boys were examined separately. RESULTS: The study included 786 322 children with 6 186 448 person-years of follow-up. There were 6861 children with inguinal hernias, corresponding to an incidence of 11.1 per 10 000 person-years. Children with a maternal history of inguinal hernia had 2.92 (95 per cent c.i. 2.39 to 3.58) times the risk of having inguinal hernias relative to children whose mothers had no such history. Children with a maternal history of connective tissue disorders had 1.30 (1.00 to 1.68) times the risk. Maternal hernias were strongly associated with risk of inguinal hernias in girls (HR 5.34, 3.82 to 7.47), whereas maternal connective tissue disorders were associated with inguinal hernias in boys (HR 1.35, 1.02 to 1.79). CONCLUSION: Paediatric inguinal hernias may be associated with maternal inguinal hernias and connective tissue disorders, but the underlying reason for this relationship requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».