Effect of Transcranial Direct Current Brain Stimulation of the Motor Cortex on Chemotherapy-Induced Nausea and Vomiting in Female Patients with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) is an adverse outcome associated with chemotherapy and is sometimes difficult to manage. This study aimed to examine the impact of a single session of transcranial direct current brain stimulation (tDCS; 2 mA) over the motor cortex for 20 minutes before chemotherapy in patients receiving a highly emetogenic chemotherapy. STUDY DESIGN: Prospective randomized double-blind sham-controlled study. SETTING: Academic medical center. METHOD: Sixty patients with breast cancer who were scheduled for chemotherapy treatment were selected and allocated randomly into two equal groups: a stimulation group and a sham group. tDCS was implemented over the primary motor area (M1) (2 mA) for 20 minutes. Patients' nausea was measured by a cumulative index of nausea, a visual analog scale for nausea (VAS-N), episodes of vomiting, and the Edmonton Symptoms Assessment Scale (ESAS) to assess symptoms like pain, malaise, and sense of well-being. Evaluation was done before stimulation and every 24 hours for 72 hours after the end of infusion of chemotherapy. RESULTS: The tDCS group showed a reduction in the cumulative index of nausea (P < 0.001, F = 50), the VAS-N (P < 0.001, F = 52), the ESAS malaise score (P < 0.001, F = 37.6), and the sense of well-being score (P < 0.001, F = 25) vs the sham group. Six patients (20%) in the tDCS group required rescue antiemtic therapy vs 14 patients (46.7%) in the sham group (P < 0.028). CONCLUSION: A single session of M1 tDCS is suggested as an effective adjuvant therapy to control CINV in female patients suffering from breast cancer and receiving highly emetogenic chemotherapy. Corroboratory studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».