VISTA as a ligand downregulates LPS-mediated inflammation in macrophages and neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract V-domain immunoglobulin suppressor of T-cell activation (VISTA) has emerged as a unique immunoregulatory receptor on cells of the myeloid lineage. Agonizing VISTA on myeloid cells has recently been demonstrated to have a profound effect on dampening inflammatory responses. VISTA has been proposed to function both as a ligand and as a receptor. In this context, the role of VISTA as a ligand has been largely ignored. Using a high-avidity agonist of the VISTA receptor (VISTA-COMP), we investigated the effect of exogenous VISTA, as a ligand, on macrophages and neutrophil cellular pathways in an acute inflammatory setting. RNA sequencing analysis demonstrated that VISTA-COMP downregulates pro-inflammatory cytokines and chemokines and upregulates immunoregulatory genes in both LPS-stimulated macrophages and neutrophils ex vivo. Interestingly, unlike VISTA itself, the receptor is only expressed following LPS stimulation of these cell populations. Furthermore, the administration of VISTA-COMP attenuated the rise in circulating TNFα levels in LPS-treated mice in vivo. These results suggest that VISTA serves a redundant role on macrophages and neutrophils acting as both a ligand and a receptor in the context of an acute inflammatory event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».