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Enregistrement W3207738583 · doi:10.1093/jas/skab235.666

PSX-A-5 Late-Breaking: Branched chain amino acid and threonine requirements for puppy (>14 wk-9mo) Labrador Retrievers using the indicator amino acid oxidation (IAAO) technique

2021· article· en· W3207738583 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica L Varney, Heather Adams, Sarah Cox, Kevin Cline, Rhianna Bailey, Jordan Weil, C.N. Coon

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPuppyValineIsoleucineAmino acidPhenylalanineThreonineChemistryLeucineBiochemistryAnimal scienceBiologyEcologySerine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Branched chain amino acids are heavily involved in protein synthesis and turnover, emphasizing the need to establish requirement for growing animals. On the other hand, threonine is vital for supporting proteins necessary for gut health. Thus, it is very important to supply branched chain amino acids and threonine in appropriate amounts to growing animals. In this experiment, the indicator amino acid oxidation (IAAO) technique was utilized to determine valine, isoleucine, leucine, and threonine requirements in six puppy Labrador Retrievers (>14wk-9mo). Puppies were subjected to diets ranging from deficient to excess, with each of the indispensable amino acids formulated at 1.6x NRC values. The control diet was fed for two days of adaptation, followed by one experimental day in which the test diet was fed. On the test day, a breath sample was collected using a using a respiration mask (Oxymax, Columbus Instruments). A priming dose of L-[1-^13C]phenylalanine (Cambridge Isotope Laboratories, Inc.) based on body weight was supplied to each puppy, followed by [1-^13C]Phe doses every 30 minutes, for a four hour period. ^13CO[2] was collected after each dose and enrichment was determined by isotope ratio mass spectrometry (IRMS). Results from IRMS were converted to atom percent excess (APE) and analyzed using a segmented line model (JMP^® Pro 16). Each of the Four Rivers mean and population requirements were as follows: 1.72 ± 0.11 g/1000 kcal ME for valine; 1.43 ± 0.24 g/1000 kcal ME for isoleucine; 2.25 ± 0.15 g/1000 kcal ME for leucine; 1.74 ± 0.16 g/1000 kcal ME for threonine (mean ± 2SD). The knowledge gained from this study is highly useful as the lean mass deposited as a puppy influences the animal throughout their lifetime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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