MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3207744830 · doi:10.1016/j.cmet.2021.10.001

Human skeletal muscle CD90+ fibro-adipogenic progenitors are associated with muscle degeneration in type 2 diabetic patients

2021· article· en· W3207744830 sur OpenAlexaff
Jean Farup, Jesper Just, Frank Vincenzo de Paoli, Lin Lin, Jonas Jensen, Tine Borum Billeskov, Inés Sánchez-Román, Cagla Cömert, Andreas Buch Møller, Luca Madaro, Elena Groppa, Rikard G. Fred, Ulla Kampmann, Lars Christian Gormsen, Steen B. Pedersen, Peter Bross, Tinna Stevnsner, Nikolaj Eldrup, Tune H. Pers, Fábio Rossi, Prem Puri, Niels Jessen

Notice bibliographique

RevueCell Metabolism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesSteno Diabetes Center AarhusA.P. Møller og Hustru Chastine Mc-Kinney Møllers Fond til almene FormaalDanmarks Frie ForskningsfondNovo Nordisk FondenRiisfort FondenAarhus UniversitetNovo NordiskNational Institutes of HealthH. Lundbeck A/SLundbeckfondenToyota Foundation
Mots-clésSkeletal muscleAdipogenesisEndocrinologyInternal medicineProgenitor cellMetforminExtracellular matrixBiologyFibrosisPlatelet-derived growth factor receptorGrowth factorCancer researchCell biologyMedicineStem cellDiabetes mellitusAdipose tissueReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

proliferation was reduced by in vitro treatment with metformin. Furthermore, metformin treatment reduced FAP content in T2DM patients. These data identify a PDGF-driven conversion of a subpopulation of FAPs as a key event in the fibrosis development in T2DM muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell MetabolismMême sujetAdipose Tissue and MetabolismTravaux en français237 207