Genetic analysis of Hsp90 function in <i>Cryptococcus neoformans</i> highlights key roles in stress tolerance and virulence
Notice bibliographique
Résumé
The opportunistic human fungal pathogen Cryptococcus neoformans has tremendous impact on global health, causing 181,000 deaths annually. Current treatment options are limited, and the frequent development of drug resistance exacerbates the challenge of managing invasive cryptococcal infections. In diverse fungal pathogens, the essential molecular chaperone Hsp90 governs fungal survival, drug resistance, and virulence. Therefore, targeting this chaperone has emerged as a promising approach to combat fungal infections. However, the role of Hsp90 in supporting C. neoformans pathogenesis remains largely elusive due to a lack of genetic characterization. To help dissect the functions of Hsp90 in C. neoformans, we generated a conditional expression strain in which HSP90 is under control of the copper-repressible promoter CTR4-2. Addition of copper to culture medium depleted Hsp90 transcript and protein levels in this strain, resulting in compromised fungal growth at host temperature; increased sensitivity to stressors, including the azole class of antifungals; altered C. neoformans morphology; and impaired melanin production. Finally, leveraging the fact that copper concentrations vary widely in different mouse tissues, we demonstrated attenuated virulence for the CTR4-2p-HSP90 mutant specifically in an inhalation model of Cryptococcus infection. During invasion and establishment of infection in this mouse model, the pathogen is exposed to the relatively high copper concentrations found in the lung as compared to blood. Overall, this work generates a tractable genetic system to study the role of Hsp90 in supporting the pathogenicity of C. neoformans and provides proof-of-principle that targeting Hsp90 holds great promise as a strategy to control cryptococcal infection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».