Zebrafish <i>prmt2</i> Attenuates Antiviral Innate Immunity by Targeting traf6
Notice bibliographique
Résumé
Abstract TNFR-associated factor 6 (TRAF6) not only recruits TBK1/IKKε to MAVS upon virus infection but also catalyzes K63-linked polyubiquitination on substrate or itself, which is critical for NEMO-dependent and -independent TBK1/IKKε activation, leading to the production of type I IFNs. The regulation at the TRAF6 level could affect the activation of antiviral innate immunity. In this study, we demonstrate that zebrafish prmt2, a type I arginine methyltransferase, attenuates traf6-mediated antiviral response. Prmt2 binds to the C terminus of traf6 to catalyze arginine asymmetric dimethylation of traf6 at arginine 100, preventing its K63-linked autoubiquitination, which results in the suppression of traf6 activation. In addition, it seems that the N terminus of prmt2 competes with mavs for traf6 binding and prevents the recruitment of tbk1/ikkε to mavs. By zebrafish model, we show that loss of prmt2 promotes the survival ratio of zebrafish larvae after challenge with spring viremia of carp virus. Therefore, we reveal, to our knowledge, a novel function of prmt2 in the negative regulation of antiviral innate immunity by targeting traf6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».