PSX-B-19 Behaviour of cows while being tested for methane emissions using the greenfeed system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increased focus on sustainability is driving a need for environmental efficiency traits in dairy cattle breeding. Breeding for reduced emission of methane, an inevitable product of fermentation in ruminants, is increasingly being explored. Methods to measure methane emissions vary but can be impacted by cow behaviour. As part of an on-going project to develop genomic tools for breeding resilient dairy cows, we explored changes in cow behaviour over time during methane emission measurements. First lactation heifers (n = 49) were tested in tie-stall housing at a research herd in Ontario, Canada. Animals were tested over 5 consecutive days at 08:00h, 12:00h, and 16:00h each day for a 10-min period using the GreenFeed system (C-Lock Inc., Rapid City, SD, USA). The frequency of movement (body shifts and leg lifts) and the number of seconds the cow removed her head from the machine were recorded. The effect of day on the average frequency of movements or time the cow’s head was outside of the machine was assessed using a repeated measures model. In general, cows moved their legs the most on day 1 of testing (76 ± 5.0 movements per 10 min), after which it numerically decreased (e.g., day 5: 68 ± 5.0 movements per 10 min, P = 0.1110). A similar effect was observed for seconds the cow had her head out of the machine (P = 0.0650). Cows spent an average of 39 ± 5.7 sec with their head outside of the machine on day 1 versus 25 ± 3.6 sec on day 5 (P = 0.0499). These preliminary results suggest that cows adapt to the testing conditions; however, changes in their behaviour were minor and do not intervene with recording of methane emissions using the GreenFeed system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».