Distribution of the boreal chorus frog (<i>Pseudacris maculata</i>) in an urban environment using environmental DNA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The boreal chorus frog ( Pseudacris maculata ) is at risk of extinction in parts of its range in Canada. Our objectives were to quantify the influence of local and landscape characteristics on the occurrence of the species in wetlands in southern Québec. We hypothesized that site occupancy depends on local characteristics and landscape characteristics contributing to site connectivity. We developed an environmental DNA (eDNA) method to detect the species and compared the detection probability of this method to traditional call surveys. We collected water samples from a total of 180 sites (90 in 2017, 110 in 2018), whereas we surveyed a subset of 63 sites using both eDNA and call surveys in 2018. Site occupancy varied across years, but was higher in sites where the species had been previously detected during the last 12 years by other studies. Site occupancy did not vary with other local and landscape characteristics, in part due to an apparent decrease in the number of sites occupied by the species since the last 12 years. Detection probability via eDNA (0.81; 95% CI: [0.31; 0.98]) did not differ from that of call surveys (0.62; 95% CI: [0.25; 0.89]). To identify the optimal sampling period for the boreal chorus frog, future studies should estimate the detection probability of eDNA during the breeding season and the larval development period of the species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».