Elevated CO<sub>2</sub> concentration improves the performance of an agricultural pest: a worrisome climate crisis scenario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon dioxide (CO 2 ) emissions are central to the climate crisis and their consequences indiscriminately affect natural and anthropogenic ecosystems. Among ecological interactions, those between plants and insects are among the most impacted by the elevation in CO 2 concentration (eCO 2 ). We selected a plant and an herbivore species of worldwide relevance and tested the hypothesis that eCO 2 affects leaf quality and defences of sunflower, Helianthus annuus L. (Asteraceae), and negatively impacts the larval preference and performance of the important pest Helicoverpa armigera Hübner (Lepidoptera: Noctuidae). Plants and insects developed inside open‐top chambers under ambient CO 2 (ca. 400 ppm) and eCO 2 (ca. 800 ppm). Sunflowers under eCO 2 grew more (e.g., increased height and had more leaves) but were of lower nutritional quality at an early developmental stage (e.g., lower nitrogen content, greater leaf thickness, and higher flavonoids content). Despite showing no preference for either treatment, H. armigera larvae performed better when fed with leaves from eCO 2 plants. We argue this was observed because larvae under eCO 2 sustained a greater leaf consumption, even when sunflower leaf quality became similar between treatments (by the 11th week after germination). Besides, they overcompensated a more deficient diet during early developmental stages and presented a higher growth rate; ca. 2.5× more individuals reached the pupal stage, and 4× more individuals became adults. The improvement in H. armigera larval performance under eCO 2 indicates a worrisome scenario in which a species that already exerts a significant impact on ecosystems would increase its consumption, develop faster, and support a larger population size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».