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Enregistrement W3207779613 · doi:10.18280/ijsdp.160517

Triple Bottom Line in Indonesia Commercial Palm Oil Mill Business: Analytical Network Process Approach

2021· article· en· W3207779613 sur OpenAlexvenueno aff
Arif Imam Suroso, Iyung Pahan, Hansen Tandra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexTriple bottom lineProfit (economics)BusinessSustainabilityMillIndonesianSustainable businessIndonesian governmentSustainable developmentGovernment (linguistics)Environmental economicsEconomicsEngineeringFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The latest trend in palm oil business is the emergence of independent commercial crude palm oil (CPO) mills, which emphasize processing FFB from smallholder plantations. The involvement of smallholders without mill in CPO operations shows that there is potential from the business for sustainable development. The purpose of this study to investigate the Indonesian commercial CPO mill business with a triple bottom line perspective. Moreover, this is to gain how much benefit the Commercial CPO mill business is in terms of profit, people and planet. This study applied the Analytic Network Process (ANP) with the criteria of profitability, social justice and environmental quality. This analytical technique uses a number of experts related to the palm oil business and sustainable development. The results of this study reveal that the critical success factors of priority Indonesian commercial CPO mills are the source of raw materials from small farmers (71.90%) and operational considerations of CPO mills (28.10%). While the benefits of this business can create shared value through quadruple helix analysis of academics, entrepreneurs, communities, and government which ranks profit (53.05%), people (23.75%) and planet (23.19%). The significant results of this study revealed that the Indonesia Commercial CPO mill is sustainable from triple bottom line point of view.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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