The Physics of the Coronal-line Region for Galaxies in Mapping Galaxies at Apache Point Observatory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fundamental nature and extent of the coronal-line region (CLR), which may serve as a vital tracer for active galactic nucleus (AGN) activity, remain unresolved. Previous studies suggest that the CLR is produced by AGN-driven outflows and occupies a distinct region between the broad-line region and the narrow-line region, which places it tens to hundreds of parsecs from the galactic center. Here, we investigate 10 coronal line (CL; ionization potential ≳100 eV) emitting galaxies from the Sloan Digital Sky Survey IV Mapping Galaxies at Apache Point Observatory (MaNGA) catalog with emission from one or more CLs detected at ≥5 σ above the continuum in at least 10 spaxels—the largest such MaNGA catalog. We find that the CLR is far more extended, reaching out to 1.3–23 kpc from the galactic center. We crossmatch our sample of 10 CL galaxies with the largest existing MaNGA AGN catalog and identify seven in it; two of the remaining three are galaxy mergers and the final one is an AGN candidate. Further, we measure the average CLR electron temperatures as ranging between 12,331 and 22,530 K, slightly above the typical threshold for pure AGN photoionization (∼20,000 K) and indicative of shocks (e.g., merger induced or from supernova remnants) in the CLR. We reason that ionizing photons emitted by the central continuum source (i.e., AGN photoionization) primarily generate the CLs, and that energetic shocks are an additional ionization mechanism that likely produce the most extended CLRs we measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».