Potato Yield Response and Seasonal Nitrate Leaching as Influenced by Nitrogen Management
Notice bibliographique
Résumé
Nitrate leaching is of great environmental concern, particularly with potatoes grown on sandy soils. This 3-year study evaluated the effect of three N rates (100, 150, and 200 kg ha−1) of single applications of polymer-coated urea (PCU) and a 75% PCU + 25% urea mixture, plus a conventional split application of 200 kg N ha−1 of a 50% ammonium sulfate + 50% calcium ammonium nitrate mixture (CONV) on NO3−-N leaching, potato yield, and N uptake under irrigated and non-irrigated conditions on a sandy soil in Quebec (Canada). Fertilizer N application increased growing season NO3−-N leaching only under irrigation. On average, irrigation increased seasonal NO3−-N leaching by 52%. Under irrigated conditions, PCU reduced NO3−-N leaching compared to PCU + urea. However, both PCU and PCU + urea significantly increased NO3−-N leaching compared to the CONV at the equivalent N rate of 200 kg N ha−1. This was attributed to the timing of soil N availability and deep-water percolation. Total (TY) and marketable (MY) yields in the CONV were similar to those in the PCU applied at the equivalent N rate of 200 kg N ha−1. Despite lower plant N uptake, PCU resulted in greater TY and MY compared to PCU + urea. Residual soil inorganic N was greater for PCU and PCU + urea compared to the CONV, providing evidence that PCU products have the potential to increase NO3−-N leaching after the growing season. In this study, PCU was an agronomically and environmentally better choice than PCU + urea. The results also showed that the efficiency of PCU to reduce seasonal NO3−-N leaching may vary according to the timing of precipitation and irrigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».