An Exploratory, Cluster Randomised Control Trial of the PAX Good Behaviour Game
Notice bibliographique
Résumé
This article presents the findings of an exploratory randomised controlled trial of the PAX Good Behaviour Game (PAX GBG) in Northern Ireland. The PAX GBG is an evidence‐based universal prevention programme designed to improve mental health by increasing self‐regulation, academic engagement, and decreasing disruptive behaviour in children. The study was designed in line with the Medical Research Council guidance on the development of complex interventions and is based on the Medical Research Council framework, more specifically within a Phase 2 exploratory trial. The study used a cluster randomised controlled trial design with a total of 15 schools (19 classes) randomised to intervention and control. This article reports specifically on the outcome of self‐regulation with 355 elementary school pupils in year 3 (age M = 7.40, SD = 0.30). Participating schools in the trial were located in areas of socio‐economic disadvantage. The teachers in the intervention group received training in the delivery of the PAX GBG and implemented the PAX GBG intervention for 12 weeks. A range of pre‐ and post‐test measures, including child reported behaviours, were undertaken. After the 12 weeks of implementation, this exploratory trial provided some evidence that the PAX GBG may help improve self‐regulation (d = .42) in participating pupils, while the findings suggest that it may offer a feasible mental health prevention and early intervention approach for Northern Ireland classrooms. However, a larger definitive trial would be needed to verify the findings in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».