MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3207812367 · doi:10.1002/jbmr.4465

Romosozumab Enhances Vertebral Bone Structure in Women With Low Bone Density

2020· article· en· W3207812367 sur OpenAlexaff
Kenneth Poole, Graham M. Treece, Rose A Pearson, Andrew H. Gee, Michael A. Bolognese, Jacques P. Brown, Stefan Goemaere, Andreas Grauer, David A. Hanley, C. Mautalén, Chris Recknor, Yuching Yang, Maria Rojeski, Cesar Libanati, Tristan Whitmarsh

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité Laval
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreVersus ArthritisNational Institute for Health and Care ResearchDepartment of Health and Social CareAmgen
Mots-clésTeriparatideMedicineSclerostinBone mineralOsteoporosisInternal medicineBone densityEndocrinologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Romosozumab monoclonal antibody treatment works by binding sclerostin and causing rapid stimulation of bone formation while decreasing bone resorption. The location and local magnitude of vertebral bone accrual by romosozumab and how it compares to teriparatide remains to be investigated. Here we analyzed the data from a study collecting lumbar computed tomography (CT) spine scans at enrollment and 12 months post-treatment with romosozumab (210 mg sc monthly, n = 17), open-label daily teriparatide (20 μg sc, n = 19), or placebo (sc monthly, n = 20). For each of the 56 women, cortical thickness (Ct.Th), endocortical thickness (Ec.Th), cortical bone mineral density (Ct.bone mineral density (BMD)), cancellous BMD (Cn.BMD), and cortical mass surface density (CMSD) were measured across the first lumbar vertebral surface. In addition, color maps of the changes in the lumbar vertebrae structure were statistically analyzed and then visualized on the bone surface. At 12 months, romosozumab improved all parameters significantly over placebo and resulted in a mean vertebral Ct.Th increase of 10.3% versus 4.3% for teriparatide, an Ec.Th increase of 137.6% versus 47.5% for teriparatide, a Ct.BMD increase of 2.1% versus a -0.1% decrease for teriparatide, and a CMSD increase of 12.4% versus 3.8% for teriparatide. For all these measurements, the differences between romosozumab and teriparatide were statistically significant (p < 0.05). There was no significant difference between the romosozumab-associated Cn.BMD gains of 22.2% versus 18.1% for teriparatide, but both were significantly greater compared with the change in the placebo group (-4.6%, p < 0.05). Cortical maps showed the topographical locations of the increase in bone in fracture-prone areas of the vertebral shell, walls, and endplates. This study confirms widespread vertebral bone accrual with romosozumab or teriparatide treatment and provides new insights into how the rapid prevention of vertebral fractures is achieved in women with osteoporosis using these anabolic agents. © 2021 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Bone and Mineral ResearchMême sujetBone health and osteoporosis researchTravaux en français237 207