Representing Tumor-Associated Macrophages as the Angiogenesis and Tumor Microenvironment Regulator
Notice bibliographique
Résumé
Over the recent years, studies in the area of cancer microenvironment and the cellular groups existing in this environment have indicated the significant role of them in progression of cancer studies. Among the mentioned cellular groups, as the main inflammatory components of stroma, Tumor associate macrophage (TAM) cells have the capacity of affecting the cancer tissue in different aspects. With their plasticity capacity, macrophages can change into M1 (classic) or M2 (alternative) macrophage reacting to different signals. In the tumor environment, they usually change into the M2 phenotype, and this phenotype can create a precancerous role in the macrophage and facilitate the invasion of tumor cells and metastasis, angiogenesis, remodeling of the extracellular matrix, and suppression of the immune system. The various roles of these cells and their reversibility have made the TAMs a potential target of the cancer treatment. This process takes place by different mechanisms such as Interference with TAMs survival, Inhibition of macrophage recruitment, repolarization of M2-like TAMs towards an M1-like phenotype, nano particle and liposome-based drug delivery system. This review study investigates the markers and the function of M1, M2, and tumor-associated macrophages, and finally, it proposes the latest clinical and laboratory approach for targeting the TAMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».