“It's a burden, it's a nuisance. I wish I didn't have these other ailments”: a qualitative exploration of comorbidities management among older people living with HIV who use drugs in Vancouver, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: People living with HIV (PLHIV) who use illicit drugs (other than or in addition to cannabis) are living longer due to antiretroviral therapy (ART). Older PLHIV who use drugs have an increased risk for comorbidities, and managing multiple health conditions is a growing concern among this population. However, in-depth understandings of the lived realities and complexities of living with HIV alongside comorbidities among older PLHIV who use drugs remain limited. We sought to explore how older PLHIV who use drugs manage their comorbid conditions in a setting with universal ART access. METHODS: Between January 2019 and March 2020, semi-structured, in-depth interviews were conducted in Vancouver, Canada with 42 older PLHIV who use drugs and were living with at least one comorbidity. All participants were currently on ART, and had initiated treatment at least 2 years prior to the interviews. Data were analysed using inductive and deductive approaches. RESULTS: Several themes were identified through this analysis. First, comorbidities were perceived as more urgent health concerns and prioritized over HIV. Second, stigma and discrimination hindered access to care for comorbidities. Third, the concurrent management of HIV and comorbidities was often challenging due to unmanaged or poorly managed comorbidities. Fourth, the potential impact of ART on the development of comorbidities was a source of concern and frustration. Finally, integrated treatment approaches facilitated engagement with HIV and comorbidities care. CONCLUSIONS: Our findings underscore the need for HIV care to shift from a primary focus on managing HIV to an integrated, patient-centred approach that addresses both HIV and non-HIV-related health needs, as well as an equitable and non-judgemental delivery of such care for an ageing population of PLHIV who use drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».