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Enregistrement W3207833626 · doi:10.1097/ccm.0000000000005382

Prognostic Factors Associated With Development of Venous Thromboembolism in Critically Ill Patients—A Systematic Review and Meta-Analysis

2021· article· en· W3207833626 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactOrthopaedic Innovation CentrePublic Health OntarioHealth Sciences CentreUniversity of ManitobaOttawa HospitalUniversity of TorontoUniversity of OttawaSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenous thromboembolismCritically illRisk stratificationCritical illnessPulmonary embolismMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify prognostic factors for the development of venous thromboembolism in the ICU. DATA SOURCES: We searched MEDLINE, EMBASE, and Cochrane CENTRAL from inception to March 1, 2021. STUDY SELECTION: We included English-language studies describing prognostic factors associated with the development of venous thromboembolism among critically ill patients. DATA EXTRACTION: Two authors performed data extraction and risk-of-bias assessment. We pooled adjusted odds ratios and adjusted hazard ratios for prognostic factors using random-effects model. We assessed risk of bias using the Quality in Prognosis Studies tool and certainty of evidence using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations approach. DATA SYNTHESIS: We included 39 observational cohort studies involving 729,477 patients. Patient factors with high or moderate certainty of association with increased odds of venous thromboembolism include older age (adjusted odds ratio, 1.15; 95% CI, 1.02-1.29 per 10 yr), obesity (adjusted odds ratio, 1.25; 95% CI, 1.18-1.32), active malignancy (adjusted odds ratio, 1.70; 95% CI, 1.18-2.44), history of venous thromboembolism (adjusted odds ratio, 4.77; 95% CI, 3.42-6.65), and history of recent surgery (adjusted odds ratio, 1.77; 95% CI, 1.26-2.47). ICU-specific factors with high or moderate certainty of association with increased risk of venous thromboembolism include sepsis (adjusted odds ratio, 1.41; 95% CI, 1.12-1.78), lack of pharmacologic venous thromboembolism prophylaxis (adjusted odds ratio, 1.80; 95% CI, 1.14-2.84), central venous catheter (adjusted odds ratio, 2.93; 95% CI, 1.98-4.34), invasive mechanical ventilation (adjusted odds ratio, 1.74; 95% CI, 1.36-2.24), and use of vasoactive medication (adjusted odds ratio, 1.86; 95% CI, 1.23-2.81). CONCLUSIONS: This meta-analysis provides quantitative summaries of the association between patient-specific and ICU-related prognostic factors and the risk of venous thromboembolism in the ICU. These findings provide the foundation for the development of a venous thromboembolism risk stratification tool for critically ill patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,032
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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