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Enregistrement W3207835780 · doi:10.1126/sciadv.abg5970

Disrupting D1-NMDA or D2-NMDA receptor heteromerization prevents cocaine’s rewarding effects but preserves natural reward processing

2021· article· en· W3207835780 sur OpenAlexaff
Andry Andrianarivelo, Estefani Saint‐Jour, Paula A. Pousinha, Sebastián P. Fernández, Anna Petitbon, Véronique De Smedt‐Peyrusse, Nicolas Heck, Vanesa Ortiz, Marie‐Charlotte Allichon, Vincent Kappès, Sandrine Bétuing, Roman Walle, Ying Zhu, Charlène Joséphine, Alexis‐Pierre Bemelmans, Gustavo Turecki, Naguib Mechawar, Jonathan A. Javitch, Jocelyne Caboche, Pierre Trifilieff, Jacques Barik, Peter Vanhoutte

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesSorbonne UniversitéUniversité de BordeauxNational Institute of Mental HealthCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésNMDA receptorNeuroscienceNatural (archaeology)PsychologyBiologyReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-aspartate receptors (NMDAR) with dopamine receptor 1 (D1R) or 2 (D2R). Using temporally controlled inhibition of D1R-NMDAR heteromerization, we unraveled their selective implication in early phases of cocaine-mediated synaptic, morphological, and behavioral responses. In contrast, preventing D2R-NMDAR heteromerization blocked the persistence of these adaptations. Interfering with these heteromers spared natural reward processing. Notably, we established that D2R-NMDAR complexes exist in human samples and showed that, despite a decreased D2R protein expression in the NAc, individuals with psychostimulant use disorder display a higher proportion of D2R forming heteromers with NMDAR. These findings contribute to a better understanding of molecular mechanisms underlying addiction and uncover D2R-NMDAR heteromers as targets with potential therapeutic value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,007
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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