Enhanced Infiltration of Central Memory T Cells to the Lung Tissue during Allergic Lung Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Memory T cells play a central role in regulating inflammatory responses during asthma. However, tissue distribution of effector memory (TEM) and central memory (TCM) T-cell subtypes, their differentiation, and their contribution to the persistence of lung tissue inflammation during asthma are not well understood. Interestingly, an increase in survival and persistence of memory T cells was reported in asthmatic lungs, which may suggest a shift toward the more persistent TCM phenotype. In this report, we investigated the differential distribution of memory T-cell subtypes during allergic lung inflammation and the mechanism regulating that. Using an OVA-sensitized asthma mouse model, we observed a significant increase in the frequency of TCM cells in inflamed lungs compared to healthy controls. Interestingly, adoptive transfer techniques confirmed substantial infiltration of TCM cells to lung tissues during allergic airway inflammation. Expression levels of TCM homing receptors, CD34 and GlyCAM-1, were also significantly upregulated in the lung tissues of OVA-sensitized mice, which may facilitate the increased TCM infiltration into inflamed lungs. Moreover, a substantial increase in the relative expression of TCM profile-associated genes (EOMES, BCL-6, ID3, TCF-7, BCL-2, BIM, and BMI-1) was noted for TEM cells during lung inflammation, suggesting a shift for TEM into the TCM state. To our knowledge, this is the first study to report an increased infiltration of TCM cells into inflamed lung tissues and to suggest differentiation of TEM to TCM cells in these tissues. Therapeutic interference at TCM infiltration or differentiations could constitute an alternative treatment approach for lung inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».