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Enregistrement W3207840318 · doi:10.1002/fee.2420

Tropical forests are home to over half of the world’s vertebrate species

2021· review· en· W3207840318 sur OpenAlexaff
Rajeev Pillay, Michelle Venter, José Aragón-Osejo, Pamela González‐del‐Pliego, Andrew J. Hansen, James Watson, Oscar Venter

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and the Environment · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésBiomeRainforestBiodiversityTropical rainforestDeforestation (computer science)EcologyTropicsGeographyEcosystemHabitatGlobal biodiversityTropical climateVertebrateAmazon rainforestRange (aeronautics)Tropical and subtropical dry broadleaf forestsAgroforestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tropical forests are renowned for their astonishing diversity of life, but the fundamental question of how many species occur in tropical forests remains unanswered. Using geographic range maps and data on species habitat associations, we determined that tropical forests harbor 62% of global terrestrial vertebrate species, more than twice the number found in any other terrestrial biome on Earth. Up to 29% of global vertebrate species are endemic to tropical forests, with more than 20% of these species at risk of extinction. Humid tropical forests (also known as tropical rainforests) and the Neotropics dominate as centers of species diversity, harboring more than 90% and nearly half of all tropical forest vertebrates, respectively. To maintain the biodiversity that underpins the ecosystem functions and services essential for human well-being, we emphasize the critical importance of environmental policies aimed at reducing tropical deforestation and mitigating deleterious anthropogenic pressures on these imperiled ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations249
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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