Effects of swine manure biochar on sorption equilibrium of cadmium and zinc in sandy soils
Notice bibliographique
Résumé
Swine manure is an agricultural waste that can increase soil fertility. However, this residue has a high content of heavy metals, particularly zinc (Zn) and cadmium (Cd), that are not only toxic to plants and soil organisms but they also pose a great threat to human health due to the potential accumulation of these metals through the food chain. Transforming swine manure into biochar and adding it to soils can improve the soil’s capacity to retain heavy metals. The main objective of this research was to study the capacity of sandy soils mixed with different doses of swine manure biochar (SMB) to retain Cd and Zn as well as to evaluate the sorption equilibrium of these metals. Sorption essays were performed by adding solutions of Zn (ZnCl2) or Cd (CdCl2) at different concentrations (0, 2.5, 5, 10, 50 and 100 mg L-1) to soil samples mixed with different doses of SMB (0, 0.25, 0.75, 1.5, and 3.0 % (w/w)). The data were modelled using both Langmuir and Freundlich adsorption isotherm models to describe the adsorption processes. The data were best represented by the Langmuir model (R2>0.97), indicating a mono-layer sorption to the surface. Results showed that sorption capacity of Zn and Cd increased with the dose of SMB, improving metal retention. The Langmuir constant (KL) for soil without SMB for Cd and Zn were 0.01 L mg-1 and 0.05 L mg-1, respectively. With the highest dose of SMB, KL increased to 9.86 L mg-1 and 1.26 L mg-1 for Cd and Zn, respectively. Results suggest that SMB has the potential to mitigate Zn and Cd contamination of sandy soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».