Specific case consideration for implanting TKA with the Kinematic Alignment technique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Kinematic Alignment (KA) technique for total knee arthroplasty (TKA) is an alternative surgical technique aiming to resurface knee articular surfaces. The restricted KA (rKA) technique for TKA applies boundaries to the KA technique in order to avoid reproducing extreme constitutional limb/knee anatomies. The vast majority of TKA cases are straightforward and can be performed with KA in a standard (unrestricted) fashion. There are some specific situations where performing KA TKA may be more challenging (complex KA TKA cases) and surgical technique adaptations should be included. To secure good clinical outcomes, complex KA TKA cases must be preoperatively recognized, and planned accordingly. The proposed classification system describes six specific issues that must be considered when aiming for a KA TKA implantation. Specific recommendations for each situation type should improve the reliability of the prosthetic implantation to the benefit of the patient. The proposed classification system could contribute to the adoption of a common language within our orthopaedic community that would ease inter-surgeon communication and could benefit the teaching of the KA technique. This proposed classification system is not exhaustive and will certainly be improved over time. Cite this article: EFORT Open Rev 2021;6:881-891. DOI: 10.1302/2058-5241.6.210042
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle