Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scientists are starting to realize that some effects from the animal environment may affect their progeny’s phenotype. These epidemiological evidences of early life programming are very well described in humans and rodents but less documented in bovines, especially in relation to the peri-conceptual period. In fact, as other species the bovine gametes may carry non-genetic information that will impact the survival, the fitness and the phenotype of the embryo-fetus-offspring. Using a peri-pubertal age model we have compared the semen of bulls that we obtained at different ages just after puberty for whole genome DNA methylation, miRNA content and open DNA access regions to identify mechanistic relation to gene expression and DNA methylation in embryos created with the same bulls compared to themselves and mated by IVF to the same heifer several times. A similar experiment was also done with pre-peri and post puber heifers using the same adult bull for repetitive IVF. The overall results indicate that the same pathways are affected in embryos from immature parents. The targeted processes are overwhelmingly associated with cellular metabolism involving mitochondria function and the mTOR pathways amongst others. A very similar conclusion was also observed with embryos obtained from adult mothers under negative energy balance and the resulting calves obtained by surrogate gestations using blood DNA methylation to assess the intergenerational legacy. These results support a metabolic programming across generation associated with an energy deficient status of the parent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».