Variation in Platycladus orientalis (Cupressaceae) Reproductive Output and Its Effect on Seed Orchard Crops’ Genetic Diversity
Notice bibliographique
Résumé
The genetic efficiency of seed orchards is crucial for determining seed crops’ genetic gain and diversity. Platycladus orientalis is a conifer tree of important ecological value in China. Here, we assessed the reproductive output (fertility) variation for 166 clones in a first-generation P. orientalis seed orchard over five years and across three years for each gender (female: 2017, 2018, and 2020 and male: 2017, 2019, and 2021). Fertility variation and genetic diversity parameters were estimated for each gender-year combination. The reproductive output (fertility) variation differed among years, provinces, clones nested within provinces, and ramets within clones. We observed asymmetry in the gender reproductive output and parental imbalance and determined their profound effects on the genetic diversity of these seed crops. The maleness index revealed the existence of female-biased or male-biased clones. When seeds from multiple individuals and years were blended, we found an increase in the effective number of parents (Np) and in genetic diversity (GD), and a reduced fertility variation (Ψ) in the seed orchard. When we set the effective number of parents (Np) to 30, the GD of the seed orchard could be maintained at more than 95%. Thus, achieving genetic diversity balance in seed production can be accomplished through monitoring the fertility variation of orchards and through the utilization of the thereby generated information for the advanced generation of seed orchards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».