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Enregistrement W3207866524 · doi:10.3390/cells10102713

Ischemia-Reperfusion Injury in a Simulated Lung Transplant Setting Differentially Regulates Transcriptomic Profiles between Human Lung Endothelial and Epithelial Cells

2021· article· en· W3207866524 sur OpenAlexafffund
Gaowa Saren, Aaron Wong, Yun‐Bi Lu, Cristina Baciu, Wenyong Zhou, R. Zamel, Sahar Soltanieh, Junichi Sugihara, Mingyao Liu

Notice bibliographique

RevueCells · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTranscriptomeLungLung transplantationBiologyReperfusion injuryTransplantationCell biologyEndothelial stem cellIschemiaPhenotypeGene expressionPathologyImmunologyGeneMedicineIn vitroInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current understanding of mechanisms of ischemia-reperfusion-induced lung injury during lung preservation and transplantation is mainly based on clinical observations and animal studies. Herein, we used cell and systems biology approaches to explore these mechanisms at transcriptomics levels, especially by focusing on the differences between human lung endothelial and epithelial cells, which are crucial for maintaining essential lung structure and function. Human pulmonary microvascular endothelial cells and human lung epithelial cells were cultured to confluent, subjected to different cold ischemic times (CIT) to mimic static cold storage with preservation solution, and then subjected to warm reperfusion with a serum containing culture medium to simulate lung transplantation. Cell morphology, viability, and transcriptomic profiles were studied. Ischemia-reperfusion injury induced a CIT time-dependent cell death, which was associated with dramatic changes in gene expression. Under normal control conditions, endothelial cells showed gene clusters enriched in the vascular process and inflammation, while epithelial cells showed gene clusters enriched in protein biosynthesis and metabolism. CIT 6 h alone or after reperfusion had little effect on these phenotypic characteristics. After CIT 18 h, protein-biosynthesis-related gene clusters disappeared in epithelial cells; after reperfusion, metabolism-related gene clusters in epithelial cells and multiple gene clusters in the endothelial cells also disappeared. Human pulmonary endothelial and epithelial cells have distinct phenotypic transcriptomic signatures. Severe cellular injury reduces these gene expression signatures in a cell-type-dependent manner. Therapeutics that preserve these transcriptomic signatures may represent new treatment to prevent acute lung injury during lung transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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