Combined Methylglyoxal Scavenger and Collagen Hydrogel Therapy Prevents Adverse Remodeling and Improves Cardiac Function Post‐Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Methylglyoxal (MG) is a highly reactive dicarbonyl and the main precursor of advanced glycation end‐products (AGEs). After myocardial infarction (MI), MG‐derived AGEs accumulate in the heart and contribute to adverse remodeling and loss of cardiac function. In this study, the flavonoid fisetin, a dicarbonyl scavenger, is used to reduce the negative effects of MG in the post‐MI heart. A fisetin‐loaded collagen type I hydrogel (fisetin‐HG) is injected intramyocardially in mice at 3 h post‐MI, and compared to fisetin‐alone, hydrogel‐alone, or saline treatment. Fisetin‐HG treatment increases the level of glyoxalase‐1 (the main MG‐metabolizing enzyme), reduces MG‐AGE accumulation, and decreases oxidative stress in the MI heart, which is associated with smaller scar size and improved cardiac function. Treatment with fisetin‐HG also promotes neovascularization and increases the number of pro‐healing macrophages in the infarct area, while reducing the number of pro‐inflammatory macrophages. Taken together, the results demonstrate that the fisetin‐collagen hydrogel therapy can reduce the accumulation and negative effects of MG post‐MI. This therapy may be a promising approach to limit adverse cardiac remodeling, prevent damage, and preserve function of the infarcted heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».