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Enregistrement W3207878675 · doi:10.1093/jas/skab235.320

325 The Diagnosis of Sub-acute Ruminal Acidosis (SARA) in Dairy Cows on Commercial Farms Using the Milk Fatty Acid Profile

2021· article· en· W3207878675 sur OpenAlexaffabout
Jan C. Plaizier, Sharon Y Mowete, Débora Santchi, Ken Kwiatkowski, Nympha De Neve, Veerle Fievez

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationFatty acidAnimal scienceDairy cattleMilk fatBiologyLong chainAcidosisFood scienceChemistryEndocrinologyBiochemistryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The accuracy of the milk fatty acid profile as a diagnostic tool for the diagnosis of sub-acute ruminal acidosis (SARA) has been determined when SARA was experimentally induced. This had not yet been done not on commercial dairy farms, where SARA can occur naturally. The objective of this study was to determine this accuracy in individual cows on commercial dairy farms. A total of 336 cows from 24 commercial dairy farms in Quebec were included. Farms were blocked based on geographical location and management, with each block having one high risk SARA farm and one low risk SARA farm. Farm Risk of SARA was determined based on the milk fat content and the proportions of de novo fatty acids and long chain unsaturated fatty acids in the bulk tank. On each farm, 7 early/mid-lactation (< 150 days in milk DIM) and 7 mid/late lactation (< 150 DIM) cows were randomly selected. The fatty acid profile of pooled milk samples from these cows were determined by gas chromatography. Farm risk of SARA did not affect the milk fat proportion of fatty acids, with the exception of trans 10 cis 12 C18:2, which was higher in At Risk Farms. Later lactation cows had a higher milk fat content and higher milk fat proportions of de novo, C16 fatty, and odd and branch chain fatty acids. The prevalence of SARA was likely higher in earlier lactation cows than in later lactation cows, but non-SARA related animal and dietary factors also affect the milk fatty acid profile. Hence, the milk fatty acid profile alone may not be accurate enough to diagnose SARA on farm. This profile can, however, contribute to this diagnosis, the identification of causes of milk fat depression, and the development of strategies to optimize the milk fatty acid profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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