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Enregistrement W3207879173 · doi:10.1161/circheartfailure.120.008293

Association of Hyper-Polypharmacy With Clinical Outcomes in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction

2021· article· en· W3207879173 sur OpenAlex
Masatoshi Minamisawa, Brian Claggett, Kota Suzuki, Sheila M. Hegde, Amil M. Shah, Akshay S. Desai, Eldrin F. Lewis, Sanjiv J. Shah, Nancy K. Sweitzer, James C. Fang, Inder S. Anand, Eileen O’Meara, Jean‐Lucien Rouleau, Bertram Pitt, Marc A. Pfeffer, Scott D. Solomon, Orly Vardeny

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation Heart Failure · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineHeart failurePolypharmacyEjection fractionInternal medicineCardiologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Polypharmacy is associated with a poor prognosis in the elderly, however, information on the association of polypharmacy with cardiovascular outcomes in heart failure with preserved ejection fraction is sparse. This study sought to investigate the relationship between polypharmacy and adverse cardiovascular events in patients with heart failure with preserved ejection fraction. Methods: Baseline total number of medications was determined in 1758 patients with heart failure with preserved ejection fraction enrolled in the Americas regions of the TOPCAT trial (Treatment of Preserved Cardiac Function Heart Failure With an Aldosterone Antagonist), by 3 categories: nonpolypharmacy (<5 medications), polypharmacy (5–9), and hyper-polypharmacy (≥10). We examined the relationship of polypharmacy status with the primary outcome (cardiovascular death, HF hospitalization, or aborted cardiac arrest), hospitalizations for any reason, and serious adverse events. Results: The proportion of patients taking 5 or more medications was 92.5% (inclusive of polypharmacy [38.7%] and hyper-polypharmacy [53.8%]). Over a 2.9-year median follow-up, compared with patients with polypharmacy, hyper-polypharmacy was associated with an increased risk for the primary outcome, hospitalization for any reason and any serious adverse events in the univariable analysis, but not significantly associated with mortality. After multivariable adjustment for demographic and comorbidities, hyper-polypharmacy remained significantly associated with an increased risk for hospitalization for any reason (hazard ratio, 1.22 [95% CI, 1.05–1.41]; P =0.009) and any serious adverse events (hazard ratio, 1.23 [95% CI, 1.07–1.42]; P =0.005), whereas the primary outcome was no longer statistically significant. Conclusions: Hyper-polypharmacy was common and associated with an elevated risk of hospitalization for any reason and any serious adverse events in patients with heart failure with preserved ejection fraction. There were no significant associations between polypharmacy status and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle