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Enregistrement W3207885759

THE ROLE OF FIREFIGHTER HEALTH AS PREDICTORS OF WORK LIMITATIONS IN FIRE SERVICE

2018· dissertation· en· W3207885759 sur OpenAlexaboutno aff
Temitope Osifeso

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Service (business)Architectural engineeringPsychologyAeronauticsApplied psychologyEngineeringBusinessMarketingMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Firefighters (FFs) are exposed to life-threatening conditions while carrying out their tasks. These strenuous conditions predispose them to a high rate of disability, morbidity and mortality. These hazardous conditions put them at risk for work limitations, but the literature is scarce in this matter. Objective: The overarching objective of this thesis is to determine the role of FFs health as predictors of work limitations in fire service. Specifically, the first objective is to determine whether work limitations differ among FFs based on the location or number of painful sites. The secondary objective is to determine whether non-musculoskeletal comorbid health condition predict work limitations among FFs. Participants: A convenience sample of FFs between the age of 18-60 years working in the province of Ontario, Canada. Methods: Participants completed either an online or paper-based survey including a work limitation questionnaire(WLQ-26) and a self-reported comorbidity questionnaire. For the first objective, a one-way ANOVA and post hoc test was used to determine the differences in work limitations among FFs based on the number or location of painful sites. For the secondary objective, a univariate linear regression was used to evaluate whether non-MSK comorbid health condition predict work limitations among FFs. Results: FFs with three or more painful sites had more physical limitations than FFs without pain, (Mean difference=1.03/10; 95% CI: 0.16-1.62; p=0.02). FFs with pain at the region of the spine experienced more physical limitations compared to FFs with no pain (Mean difference=0.89/10; 95% CI: 0.17-1.62; p=0.007). For the secondary objective, univariate analysis showed that having at least one comorbidity(p=0.04) had a small, but significant association with greater mental work limitations (F2,316=2.94; p=0.05; R2=0.02). Separate univariate analysis showed that women FFs having one comorbidity had a small but significant association with physical (R2=0.07; F2,97=3.92, p=0.02) and mental work limitations (R2=0.04; F2,101=1.89, p=0.15) than women without non-MSK comorbidity. Conclusion: Having multiple painful sites or pain at the spinal region influenced work limitations among FFs. Also, non-MSK comorbidity impacted mental limitations among FFs; especially among women FFs. Therefore, managing MSK and on-MSK comorbidities is a necessary health care goal to prevent work limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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