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Enregistrement W3207887707 · doi:10.1108/edi-09-2021-374

Guest editorial: Ineffectiveness of diversity management: lack of knowledge, lack of interest or resistance?

2021· editorial· en· W3207887707 sur OpenAlexaff
Tania Saba, Mustafa F. Özbilgin, Eddy S. Ng, Gaëlle Cachat‐Rosset

Notice bibliographique

RevueEquality Diversity and Inclusion An International Journal · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversité LavalQueen's UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Resistance (ecology)Diversity managementKnowledge managementPolitical scienceBiologyComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ineffectiveness of diversity management: lack of knowledge, lack of interest or resistance?Societies have a moral and ethical obligation to ensure that historically underrepresented groups do not face discrimination and enjoy the same socioeconomic opportunities as majority groups.In the West, laws have been passed to address the discrimination that many demographic groups, including women, people of colour, persons with disabilities, mature workers and individuals who identify as Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Queer, and Two-Spirit (LGBTQ2S þ) have long faced in the workplace.Over the past decade, the rhetoric around equity, diversity and inclusion (EDI) has intensified in various forums.The importance of EDI and the benefits of imprinting it on the DNA of organizations are being repeatedly and insistently touted.Policy makers, organizations, unions and civil society are actively working to institutionalize equity, diversity and inclusion norms and practices in the workplace.Despite all the research efforts and organizational and policy initiatives to promote diversity, inequalities persist.Workplaces claim to be paying more attention to diversity, yet the results are not forthcoming.Institutional and organizational change processes are often uneven and contested, producing both positive and negative outcomes: reinforcing or reducing inequalities, worsening or improving working conditions, increasing or reducing power asymmetries between actors, or making workplaces more or less inclusive, democratic and participatory.It is clear that in many ways, institutions and organizations are not effective at addressing the challenges of creating a diverse workforce.This is the first of two special issues that emanate from a discussion that emerged at the 2018 EDI Conference where scholars explored the advances, setbacks, drifts and transformations brought about by strategies and actions to promote equity, diversity and inclusion.In this first issue, we examine, through different lenses, the social, organizational and individual reactions to the implementation of EDI strategies and actions.We have selected articles that cover a variety of themes.Taken together, they broaden and deepen our understanding of the foundations of EDI and provide an analysis of the impact of its practices and policies, which have been developed by actors from different organizations and at different levels.The 21st century is well-underway, with a workforce that reflects socio-demographic diversity, and an economy whose growth depends on the ability to harness the potential of each and every individual.However, the reality only serves to illustrate the failure of social, organizational and individual goals and capacities to make EDI a cornerstone of economic and social development.While efforts made to promote EDI seem to be substantial, the results failed to meet the intended goals and the lived experiences of those who are marginalized remain dismay.Although the reasons for this failure are difficult to pinpoint, our research has revealed three trends that seem to impede progress on achieving EDI in the workplace.First, there is a lack of knowledge and expertise when it comes to designing and implementing EDI programmes.Many managers conscripted to implement EDI initiatives are ill equipped and lack the preparation necessary to make meaningful and material improvements.Second, there is strong resistance to EDI initiatives emanating from a fear of losing power and privilege by Guest editorial 765

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0290,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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