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Enregistrement W3207892227 · doi:10.12688/f1000research.19144.1

Psoriatic arthritis

2019· preprint· en· W3207892227 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCelgeneGilead SciencesAmgenPfizerEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicinePsoriasisPsoriatic arthritisSubclinical infectionDiseaseArthritisDermatologyUveitisOsteoporosisInflammatory arthritisPathologyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriasis is a multisystemic, inflammatory skin condition that can affect many areas of the body, but most commonly the extensor surfaces of the elbows and knees, and sometimes the intergluteal and umbilical area. It has a prevalence of 2-4% in western adults, and 20--30% of psoriasis patients will develop psoriatic arthritis (PsA). PsA is an inflammatory musculoskeletal disease associated with cutaneous psoriasis. It affects men and women almost equally with a peak age at onset of 40 and 50 years. It is a diverse disease that affects multiple organ systems includes peripheral and axial joints, entheses, skin, and nails. PsA is associated with comorbidities such as osteoporosis, uveitis, subclinical bowel inflammation, and cardiovascular disease. Given this heterogeneity, its diagnosis has been difficult. Here we present an updated review of its classification criteria CASPAR (classification criteria for PsA), use of screening tools to aid in early diagnosis, recent findings on pathogenesis, and new therapeutic approaches including new biologic medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle