Short-term and long-term mate preference in men and women in an Iranian population
Notice bibliographique
Résumé
Mate preference in short-term relationships and long-term ones may depend on many physical, psychological, and socio-cultural factors. In this study, 178 students (81 females) in sports and 153 engineering students (64 females) answered the systemizing quotient (SQ) and empathizing quotient (EQ) questionnaires and had their digit ratio measured. They rated their preferred mate on 12 black-line drawing body figures varying in body mass index (BMI) and waist to hip ratio (WHR) for short-term and long-term relationships. Men relative to women preferred lower WHR and BMI for mate selection for both short-term and long-term relationships. BMI and WHR preference in men is independent of each other, but has a negative correlation in women. For men, digit ratio was inversely associated with BMI (p = 0.039, B = - 0.154) preference in a short-term relationship, and EQ was inversely associated with WHR preference in a long-term relationship (p = 0.045, B = - 0.164). Furthermore, men and women in sports, compared to engineering students, preferred higher (p = 0.009, B = 0.201) and lower BMI (p = 0.034, B = - 0.182) for short-term relationships, respectively. Women were more consistent in their preferences for short-term and long-term relationships relative to men. Both biological factors and social/experiential factors contribute to mate preferences in men while in women, mostly social/experiential factors contribute to them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».