Indigenous Women’s Experiences of Smoking and Quitting Smoking in Pregnancy: A Phenomenological Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal smoking during pregnancy (MSDP) is an important public health concern because of potential adverse health effects to the woman, fetus, and child after birth. Prevalence rates are high among groups with socioeconomic disadvantage, including Indigenous women. PURPOSE: This study was conducted to understand experiences of MSDP for Indigenous women. METHODS: The study was conducted using phenomenology. Data were collected through interviews with 15 pregnant and postnatal Indigenous women who had smoked during pregnancy. The data were analyzed for themes using phenomenological methods. RESULTS: The women's narratives revealed four experiences: quitting smoking during pregnancy to protect the unborn baby from harm; quitting smoking during pregnancy because of personal adverse health effects; cutting down smoking during pregnancy and feeling remorse for not quitting; and keeping on smoking during pregnancy and not planning to try to quit. The women's experiences also indicated several impediments to quitting smoking. CONCLUSIONS: There is need for health care policy to ensure adequate smoking cessation services and support for Indigenous women who smoke in pregnancy. Health care professionals should provide individualized interventions that take into account the challenges to quitting that pregnant women experience and that are in accordance with clinical practice guidelines for MSDP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».