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Enregistrement W3207922601 · doi:10.1111/medu.14678

Doctors' attitudes to maintenance of professional competence: A scoping review

2021· review· en· W3207922601 sur OpenAlexaboutno aff
Anél Wiese, Emer Galvin, Irina Korotchikova, Deirdre Bennett

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Research Board
Mots-clésCompetence (human resources)Disengagement theoryMedicineBureaucracyLifelong learningNursingMedical educationPsychologyPublic relationsPolitical sciencePedagogySocial psychologyGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Recent decades have seen the international implementation of programmes aimed at assuring the continuing competence of doctors. Maintenance of Professional Competence (MPC) programmes aim to encourage doctors' lifelong learning and ensure high-quality, safe patient care; however, programme requirements can be perceived as bureaucratic and irrelevant to practice, leading to disengagement. Doctors' attitudes and beliefs about MPC are critical to translating regulatory requirements into committed and effective lifelong learning. We aimed to summarise knowledge about doctors' attitudes to MPC to inform the development of MPC programmes and identify under-researched areas. METHODS: We undertook a scoping review following Arksey and O'Malley, including sources of evidence about doctors' attitudes to MPC in the United States, the United Kingdom, Canada, Australia, New Zealand and Ireland, and using the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) as a guide. RESULTS: One hundred and twenty-five sources of evidence were included in the review. One hundred and two were peer-reviewed publications, and 23 were reports. Most were from the United Kingdom or the United States and used quantitative or mixed methods. There was agreement across jurisdictions that MPC is a good idea in theory but doubt that it achieves its objectives in practice. Attitudes to the processes of MPC, and their impact on learning and practice were mixed. The lack of connection between MPC and practice was a recurrent theme. Barriers to participation were lack of time and resources, complexity of the requirements and a lack of flexibility in addressing doctors' personal and professional circumstances. CONCLUSIONS: Overall, the picture that emerged is that doctors are supportive of the concept of MPC but have mixed views on its processes. We highlight implications for research and practice arising from these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,183
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,183
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0190,019
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,457 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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