Fate of Manuscripts Rejected by a Specialty Psychiatry Journal: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: (IJPM). Methods: A random sampling of manuscripts was drawn from all submissions rejected between January 1, 2018, and December 31, 2019. Using the titles of these papers and the author names, a systematic search of electronic databases was carried out to examine if these manuscripts have been published elsewhere or not. We extracted data on a range of scientific and nonscientific parameters from the journal's manuscript management portal for every rejected manuscript. Multivariable analysis was used to detect factors associated with eventual publication. Results: Out of 302 manuscripts analyzed, 139 (46.0%) were published elsewhere; of these, only 18 articles (13.0%) were published in a journal with higher standing than IJPM. Manuscripts of foreign origin (odds ratio [OR] 1.77, 95% confidence interval [CI] = 1.06-2.97) and rejection following peer review or editorial re-review (OR 2.41, 95% CI = 1.22-4.74) were significantly associated with publication. Conclusion: Nearly half of the papers rejected by IJPM were eventually published in other journals, though such papers are more often published in journals with lower standing. Manuscripts rejected following peer review were more likely to reach full publication status compared to those which were desk rejected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».