Mouse Dspp frameshift model of human dentinogenesis imperfecta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non-syndromic inherited defects of tooth dentin are caused by two classes of dominant negative/gain-of-function mutations in dentin sialophosphoprotein ( DSPP ): 5′ mutations affecting an N-terminal targeting sequence and 3′ mutations that shift translation into the − 1 reading frame. DSPP defects cause an overlapping spectrum of phenotypes classified as dentin dysplasia type II and dentinogenesis imperfecta types II and III. Using CRISPR/Cas9, we generated a Dspp −1fs mouse model by introducing a FLAG-tag followed by a single nucleotide deletion that translated 493 extraneous amino acids before termination. Developing incisors and/or molars from this mouse and a Dspp P19L mouse were characterized by morphological assessment, bSEM, nanohardness testing, histological analysis, in situ hybridization and immunohistochemistry. Dspp P19L dentin contained dentinal tubules but grew slowly and was softer and less mineralized than the wild-type. Dspp P19L incisor enamel was softer than normal, while molar enamel showed reduced rod/interrod definition. Dspp −1fs dentin formation was analogous to reparative dentin: it lacked dentinal tubules, contained cellular debris, and was significantly softer and thinner than Dspp +/+ and Dspp P19L dentin. The Dspp −1fs incisor enamel appeared normal and was comparable to the wild-type in hardness. We conclude that 5′ and 3′ Dspp mutations cause dental malformations through different pathological mechanisms and can be regarded as distinct disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».