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Enregistrement W3207938237 · doi:10.25259/sni_857_2021

Hypertrophy of the tensor fascia lata: A pseudotumor due to lumbar radiculopathy

2021· article· en· W3207938237 sur OpenAlexaff
Lisa B. E. Shields, Vasudeva G. Iyer, Rukmaiah C. Bhupalam, Yi Ping Zhang, Christopher B. Shields

Notice bibliographique

RevueSurgical Neurology International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFascia lataGroinSurgeryLumbarSarcomaRadiologyThighMuscle hypertrophyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pseudotumor of the tensor fascia lata (TFL) consists of a rare, benign soft tissue mass/hypertrophy of the TFL that appears on the anterolateral aspect of the proximal thigh. Notably, this condition often mimics a malignant tumor and may be misdiagnosed as a sarcoma. CASE DESCRIPTION: A 45-year-old male presented with left hip/groin pain, swelling, and a painful mass on the anterolateral aspect of the left hip/thigh. The symptoms had started 3 months ago following an L1-S1 lumbar laminectomy/fusion. The initial diagnosis was hip disease, and the patient underwent a left MR arthrogram. When this study demonstrated a tear of the left anterosuperior acetabular labrum plus an increased alpha angle causing femoroacetabular impingement, the patient then underwent a left hip arthroscopy. However, as he continued to complain of the hip mass, he was referred to an orthopedic oncologist whose presumptive diagnosis favored a sarcoma. Nevertheless, the pelvic MRI scan and ultrasound (US) confirmed the diagnosis of hypertrophy of the left TFL (US left 33.4 mm vs. right 14.4 mm). The patient was first treated with 50 units of locally injected botulinum. As there was no symptomatic relief, the plan was to repeat the injection within the next few months. CONCLUSION: Hypertrophy of TFL may mimic a neoplasm such as a sarcoma and contributes to what appears to be a lumbar radiculopathy. However, MR and US imaging should readily identify TFL and rule out malignant lesions such as sarcomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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