Unique Circumstances and Family Stress: Having a Sibling with Prader-Willi Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Raising a child with neuro-atypical needs is challenging for any family. It is not surprising that many aspects of parental stress, anxiety, depression, and raising children with special needs have many research publications. This study looks at the specific genetic disorder Prader-Willi Syndrome (PWS) and its effects on family members. PWS affects approximately 1 in 10,000 to 1 in 30,000 live births (Magill et al. 2020). Individuals with PWS have multiple symptoms, including hypertonia during infancy, developmental delay, maladaptive behavioral problems (extreme stubbornness and tantrums), scoliosis, strabismus, hypogonadism, and hyperphagia (Holm et al. 1993). Rather than focus on the parental context of raising an individual with PWS, this study will explore the impact of the siblings raised with a brother or sister with PWS. Precisely, this study will measure to what degree these siblings experience stress in their daily lives. This study will target teens from 13-17 years old and adult siblings 18 years and older. The results will be analyzed and compared to siblings raised with brothers and sisters that are neurotypical. Department: Psychology Faculty Mentor: Dr. Sean Rogers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».