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Enregistrement W3207952506 · doi:10.1210/clinem/dgab750

Long-Term Efficacy of T3 Analogue Triac in Children and Adults With MCT8 Deficiency: A Real-Life Retrospective Cohort Study

2021· article· en· W3207952506 sur OpenAlexaff
Ferdy S. van Geest, Stefan Groeneweg, Erica L T van den Akker, I. Bacos, Diana Bârcă, Sjoerd A.A. van den Berg, Enrico Bertini, Doris Brunner, Nicola Brunetti‐Pierri, Marco Cappa, Gerarda Cappuccio, Krishna Chatterjee, Alexander Chesover, Peter Christian, Régis Coutant, Dana Craiu, Patricia Crock, Cheyenne Dewey, Alice Dica, Paul Dimitri, Rachana Dubey, Anina Enderli, Jan Fairchild, Jonathan Gallichan, Luigi Garibaldi, Belinda George, Annette Hackenberg, Bianka Heinrich, Tony Huynh, Anna Kłosowska, Amy Lawson‐Yuen, M Linder-Lucht, Greta Lyons, Felipe Monti Lora, Carla Moran, Katalin Eszter Müller, Laura Paone, Praveen George Paul, Michel Polak, Francesco Porta, Christina Reinauer, Yolanda B. de Rijke, Rowen Seckold, tuba seven menevse, Peter Simm, Anna Simon, Marco Spada, Athanasia Stoupa, Lilla Szeifert, Davide Tonduti, Hans van Toor, Serap Turan, Joel A. Vanderniet, Monique de Waart, Ronald van der Wal, Adri van der Walt, Anne‐Marie van Wermeskerken, Jolanta Wierzba, Federica Zibordi, Amnon Zung, Robin P. Peeters, W. Edward Visser

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreNational Institute for Health and Care ResearchEurostarsWellcome Trust
Mots-clésMedicineInternal medicineContext (archaeology)EndocrinologyRetrospective cohort studyTRIACThyroidCreatinineGastroenterologyUnderweightBody mass indexBiologyOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Patients with mutations in thyroid hormone transporter MCT8 have developmental delay and chronic thyrotoxicosis associated with being underweight and having cardiovascular dysfunction. OBJECTIVE: Our previous trial showed improvement of key clinical and biochemical features during 1-year treatment with the T3 analogue Triac, but long-term follow-up data are needed. METHODS: In this real-life retrospective cohort study, we investigated the efficacy of Triac in MCT8-deficient patients in 33 sites. The primary endpoint was change in serum T3 concentrations from baseline to last available measurement. Secondary endpoints were changes in other thyroid parameters, anthropometric parameters, heart rate, and biochemical markers of thyroid hormone action. RESULTS: From October 15, 2014 to January 1, 2021, 67 patients (median baseline age 4.6 years; range, 0.5-66) were treated up to 6 years (median 2.2 years; range, 0.2-6.2). Mean T3 concentrations decreased from 4.58 (SD 1.11) to 1.66 (0.69) nmol/L (mean decrease 2.92 nmol/L; 95% CI, 2.61-3.23; P < 0.0001; target 1.4-2.5 nmol/L). Body-weight-for-age exceeded that of untreated historical controls (mean difference 0.72 SD; 95% CI, 0.36-1.09; P = 0.0002). Heart-rate-for-age decreased (mean difference 0.64 SD; 95% CI, 0.29-0.98; P = 0.0005). SHBG concentrations decreased from 245 (99) to 209 (92) nmol/L (mean decrease 36 nmol/L; 95% CI, 16-57; P = 0.0008). Mean creatinine concentrations increased from 32 (11) to 39 (13) µmol/L (mean increase 7 µmol/L; 95% CI, 6-9; P < 0.0001). Mean creatine kinase concentrations did not significantly change. No drug-related severe adverse events were reported. CONCLUSIONS: Key features were sustainably alleviated in patients with MCT8 deficiency across all ages, highlighting the real-life potential of Triac for MCT8 deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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