Impact of the TEAM Wheels eHealth manual wheelchair training program: Study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Variable, and typically inadequate, delivery of skills training following manual wheelchair (MWC) provision has a detrimental impact on user mobility and participation. Traditional in-person delivery of training by rehabilitation therapists has diminished due to cost, travel time, and most recently social distancing restrictions due to COVID-19. Effective alternative training approaches include eHealth home training applications and interactive peer-led training using experienced and proficient MWC users. An innovative TEAM Wheels program integrates app-based self-training and teleconference peer-led training using a computer tablet platform. OBJECTIVE: This protocol outlines implementation and evaluation of the TEAM Wheels training program in a randomized control trial using a wait-list control group. SETTING: The study will be implemented in a community setting in three Canadian cities. PARTICIPANTS: Individuals ≥ 18 years of age within one year of transitioning to use of a MWC. INTERVENTION: Using a computer tablet, participants engage in three peer-led teleconference training sessions and 75-150 minutes of weekly practice using a video-based training application over 4 weeks. Peer trainers individualize the participants' training plans and monitor their tablet-based training activity online. Control group participants also receive the intervention following a 1-month wait-list period and data collection. MEASUREMENTS: Outcomes assessing participation; skill capacity and performance; self-efficacy; mobility; and quality of life will be measured at baseline and post-treatment, and at 6-month follow-up for the treatment group. IMPACT STATEMENT: We anticipate that TEAM Wheels will be successfully carried out at all sites and participants will demonstrate statistically significant improvement in the outcome measures compared with the control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».