PSIII-21 Efficacy of deoxynivalenol detoxification by sodium metabisulfite (SMBS) containing nanofibrous mats using an in vitro intestinal epithelial cell IPEC-J2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deoxynivalenol (DON) occurs in many commonly used cereal grains. Pigs feed with DON concentrations as low as 0.6–2.0 mg/kg can result in reduced feed intake and growth rate, damage to intestinal epithelial cells, and increase susceptibility to enteric pathogens. Sodium metabisulfite (SMBS) can efficiently detoxify DON by converting it 8-DONS or 10-DONS in vitro. However, if SMBS is added directly to the feed, SMBS rapidly degrades under acidic aqueous conditions (e.g. pig stomach) and little SMBS is delivered to the intestinal absorption site where it can effectively detoxify DON. Thus, the objective of this study was to encapsulate SMBS into Eudragit L100-55 nanofibrous mats to deliver intact SMBS to the small intestine and evaluate the efficacy of DON detoxification in the simulated intestine fluid (SIF) using an in vitro intestinal epithelial cell (IPEC-J2) model. Nanofibrous mats were produced by coaxial electrospinning, with peak loading capacity and loading efficiency of SMBS reaching 32.00% and 80.01%. DON-induced cytotoxicity was not observed during in vitro analysis consisting of incubation of DON in the presence of SMBS-containing nanofibers (0.5% w/w) in simulated gastric fluid (SGF) for 2 h followed by incubation in a mixture of SGF and SIF (1:1) for 20 min. Meanwhile, compared to the DON treatment, incubation of DON in the presence of SMBS-containing nanofiber (0.5% w/w) in SGF for 2 h and SIF for 20 min decreased the gene expression of inflammatory cytokines in the IPEC-J2 cells and maintained the cell integrity. To conclude, SMBS released from Eudragit L100-55 nanofibrous mats in the SIF effectively decreased the adverse effects induced by DON in the IPEC-J2 cells. Nanofibrous mats can release a large amount of SMBS in a short time in SIF to achieve the effect of detoxifying DON.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».