Spatio‐temporal variation of macroinvertebrate metacommunity organization in a monsoon‐climate region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Disentangling the drivers of community assembly and species diversity in space and time is critical to elucidating metacommunity theory. However, our understanding of how metacommunity structuring will change over time remains insufficient, especially in rivers in the monsoon climate zone. We examined whether (1) the idealized metacommunity structure is different among seasons and (2) the relative importance of underlying mechanisms on community assembly varies within and across tributaries as well as among seasons. Location Five tributaries in the Hanjiang River Basin. Taxon Macroinvertebrates. Methods Benthic macroinvertebrates and environmental data were collected seasonally (i.e. spring, summer, autumn and winter) from the same 70 sampling sites. The elements of metacommunity structure (EMS) framework was employed to identify which idealized topology best characterizes the actual metacommunity. Redundancy analysis and variance partitioning procedures were applied to determine key environmental and spatial factors and to examine their relative contributions to variation in community structure in different seasons. Results The best‐fit metacommunity typologies were consistent over time, with metacommunity structure in each season displaying Clementsian gradients, characterized by high degrees of coherence and turnover, and positive boundary clumping. Environmental control prevailed over spatial processes in structuring macroinvertebrate communities, but their relative influence on community variation was context‐dependent. Particularly, environmental filtering was the predominant mechanism at the intermediate spatial scale. However, spatial processes had gradually stronger effects at smaller and larger extents. Main conclusions Both EMS analysis and the variance partitioning approach suggested environmental filtering was the principal structuring processes for macroinvertebrate assemblages throughout the year, although mass effects and dispersal limitation also played significant roles at smaller and larger spatial extents respectively. Considering that the most influential environmental factors shaping macroinvertebrate communities were variable across seasons, we argue that spatio‐temporal investigations would provide more information on community assembly than single snapshot studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».