515 Late-Breaking: Effects of Dietary Phytase with or without Multi-carbohydrase Supplementation on Growth Performance, Nutrient Digestibility, and Bone Traits in Nursery Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim was to determine the effects of supplementing increasing doses of phytase (PHY) alone or in combination with multi-carbohydrase (MC) blend to a P-deficient diet for nursery pigs on growth performance, nutrient digestibility, and metacarpal bone characteristics. A total of 192 weaned pigs (7.7 ± 0.05 kg BW) were allotted to 1 of 8 dietary treatments each with 8 replicates in a randomised complete block design based on initial body weight. Diets consisted of a P-deficient negative control (NC), NC + 250 FTU/kg (TRT1), NC + 500 FTU/kg (TRT2), NC + 1,000 FTU/kg (TRT3), NC + 0.2g/kg MC (TRT4), TRT4 + 250 FTU/kg (TRT5), TRT4 + 500 FTU/kg (TRT6), and TRT4 + 1,000 FTU/kg (TRT7). Fecal samples (d 18, 19, and 20) and metacarpal bones (d21) were collected to determine apparent total tract digestibility (ATTD) of energy and nutrients and bone mineralization, respectively. Data were analyzed using the MIXED procedure of SAS with orthogonal polynomial contrast statements with a pen as an experimental unit for growth performance and digestibility and 1 pig per pen for bone traits. During week 2, MC supplementation tended to increase (P = 0.05) body weight whereas by week 3, increasing doses of PHY linearly (P < 0.05) increased average daily gain (ADG). Overall, PHY supplementation had a quadratic effect (P < 0.05) increasing ADG. However, there was an interaction (P < 0.05) whereby PHY and MC in combination acted synergistically to increase percentage of ash and P ATTD. Phytase had linear (P < 0.05) and quadratic (P < 0.05) by increasing fat-free dry weight, ash content, and P in metacarpal bone. In conclusion, increasing levels of PHY quadratically improved growth performance, nutrient digestibility, and bone traits of pigs fed a P-deficient diet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».