Training Staff in Long-Term Care Facilities-Effects on Residents' Symptoms, Psychological Well-Being, and Proxy Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context Long-term care facility (LTCF) residents have unmet needs in end-of-life and symptom care. Objectives This study examines the effects of an end-of-life care staff training intervention on LTCF residents’ pain, symptoms, and psychological well-being and their proxies’ satisfaction with care. Methods We report findings from a single-blind, cluster randomized controlled trial featuring 324 residents with end-of-life care needs in 20 LTCF wards in Helsinki. The training intervention included four 4-hour educational workshops on palliative care principles (advance care planning, adverse effects of hospitalizations, symptom management, communication, supporting proxies, challenging situations). Training was provided to all members of staff in small groups. Education was based on constructive learning methods and included participants’ own resident cases, role-plays, and small-group discussions. During a 12-month follow-up we assessed residents’ symptoms with the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), pain with the PAINAD instrument and psychological well-being using a PWB questionnaire. Proxies’ satisfaction with care was assessed using the SWC-EOLD. Results The change in ESAS symptom scores from baseline to 6 months favored the intervention group compared with the control group. However, the finding was diluted at 12 months. PAINAD, PWB, and SWC-EOLD scores remained unaffected by the intervention. All follow-up analyses were adjusted for age, gender, do-not-resuscitate order, need for help, and clustering. Conclusion Our rigorous randomized controlled trial on palliative care training intervention demonstrated mild effects on residents’ symptoms and no robust effects on psychological well-being or on proxies’ satisfaction with care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».