Cumulative incidence and disease-specific survival of metastatic cutaneous squamous cell carcinoma: A nationwide cancer registry study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC) represents the most serious form of keratinocyte cancers because of its metastatic potential. Studies on nationwide incidence and disease-specific survival rates of metastatic cSCC (mcSCC) are lacking. OBJECTIVE: To investigate the cumulative incidence and disease-specific survival of patients with mcSCC in the Dutch population and assess patient-based risk factors. METHODS: We conducted a nationwide cancer registry study including all patients with the first cSCC in 2007 or 2008, using data from the Netherlands Cancer Registry, the nationwide network and registry of histopathology and cytopathology, and Statistics Netherlands. Cumulative incidence and Kaplan-Meier curves were calculated, and time-dependent Cox proportional hazards regression analyses were used. RESULTS: Of the 11,137 patients, metastases developed in 1.9% (n = 217). The median time to metastasis was 1.5 years (interquartile range 0.6-3.8 years). The risk factors were age (adjusted hazard ratio [aHR] 1.03, 95% CI 1.02-1.05), male sex (aHR 1.7, 95% CI 1.3-2.3), and immunosuppression (aHR [organ transplant recipient] 5.0, 95% CI 2.5-10.0; aHR [hematologic malignancy] 2.7, 95% CI 1.6-4.6). The 5-year disease-specific survival for patients with mcSCC was 79.1%. LIMITATIONS: Only histopathologically confirmed mcSCCs were included. CONCLUSION: About 2% of cSCCs metastasize, with higher risk for men, increasing age, and immunocompromised patients. Disease-specific survival for patients with mcSCC is high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».