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Enregistrement W3207975923 · doi:10.1101/2021.10.15.464509

Blood flow synchronization in renal microcirculation - a high-resolution imaging study

2021· preprint· en· W3207975923 sur OpenAlexaff
Dmitry D. Postnov, Donald J. Marsh, W. A. Cupples, Niels‐Henrik Holstein‐Rathlou, Olga Sosnovtseva

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesH. Lundbeck A/SNovo Nordisk FondenNovo NordiskLundbeckfonden
Mots-clésRenal blood flowBlood flowMicrocirculationKidneySpeckle patternAngiotensin IIWaveletVasodilationChemistryInternal medicineMedicinePhysicsComputer scienceBlood pressureOpticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Aims Internephron signalling and interaction are fundamental for kidney function. Earlier studies have shown that nephrons signal to each other over short distances and adjust their activity accordingly. Micropuncture experiments revealed synchronous clusters of 2-3 nephrons formed from such interactions, while imaging and modelling results suggested the possibility of larger clusters. Such clusters are expected to play an important role in renal autoregulation, but their presence has not been confirmed and their size has not been estimated. In this study, we present methodology for high resolution renal blood flow imaging and apply it to estimate frequency and phase angle differences in kidney blood vessels under normal conditions and after administration of the vasoactive agents angiotensin II and acetylcholine. Methods and results To resolve signals from separate arterioles in a sufficiently large field of view, we developed a method for renal laser speckle contrast imaging. Our setup provides imaging of blood flow in the kidney cortex with a limit of image resolution at 0.8 μ m per pixel and imaging frequency of 160Hz. We used the method to record from 1.5×1.5 mm 2 sections of the renal surface in anaesthetised Sprague-Dawley rats in unstimulated conditions and during IV infusion of the vasoconstrictor angiotensin II or the vasodilator acetylcholine. In each section, we resolved and segmented 94.8±15.66 individual arterioles and venules, and analyzed blood flow using wavelet spectral analysis to identify clusters of synchronized blood vessels. Conclusions We observed spatial and temporal evolution of blood vessel clusters of various sizes, including the formation of large (>90 vessels) long-lived clusters (>10 periods) locked at the frequency of the tubular glomerular feedback (TGF) mechanism. The analysis showed that synchronization patterns and thus the co-operative dynamics of nephrons change significantly when either of the vasoactive agents is administered. On average, synchronization was stronger (larger clusters, longer duration) with angiotensin II administration than in the unstimulated state or with acetyl choline. While it weakens with distance, increased synchronization duration spanned the whole field of view, and likely, beyond it. Neighbouring vessels tend to demonstrate in-phase synchronization, especially in the vasoconstricted condition, which is expected to cause locally increased pressure variation. Our results confirm both the presence of the local synchronization in the renal microcirculatory blood flow and the fact that it changes depending on the condition of the vascular network and the blood pressure, which might have further implications for the role of such synchronization in pathologies development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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